还能主动的透漏出内心所想

2020-07-14 19:21

高科技给了竞技体育注入了新的力量,让运动员得以进一步挑战生理、心理及运动成绩的极限。同时,七鑫易维作为双创周上北京会场重点展示的创新项目,将在教育行业、医疗行业、金融行业以中国原创技术助力中国人工智能。

七鑫易维首席科学家任冬淳博士在26日下午“深度学习如何追踪视线”的演讲中分享到:眼睛是人体最精密的部分,除了被动的接受视觉信息外,还能主动的透漏出内心所想。因此,视线的估计和追踪对于人机交互和涉及注意机制的问题非常重要。比如,视线追踪技术可以帮助渐冻症患者与外界交流;也可以通过注视点渲染技术降低虚拟现实设备对硬件的需求;还可以帮助心理学进行心理研究分析。

结合人工智能,通过使用dgx-1人工智能超级计算机,七鑫易维在进行模型训练时拥有了更加快速的训练速度,从而得到了更加多元的模型训练结果。将这些训练结果应用在交互训练方案中,带来了方案具体细节的优化,从而为精准的行为和心理研究分析提供坚实的基础。基于眼球追踪技术的运动员训练方案革新了原有的训练方式,使得心理成长(例如疲劳检测)与策略训练(决策过程)可以被可视化并且用以相关研究。七鑫易维应用了专门进行深度学习算法训练为不同运动项目,不同竞技风格的运动员提供定制的评估方案。目前,据悉七鑫易维已经与中国国家体育总局展开合作,以助力中国奥运选手在跆拳道、女足、击剑项目上取得更加优异的表现。

助力中国ai“更高更快更强”

七鑫易维自成立8年来,积累了千万级的基础数据样本库,为眼球追踪技术算法模型的精准提供了基础;但同时也需要进行不断地训练和提升。七鑫易维能够在全球范围内,特别是在vr眼球追踪技术上位于世界领先水平,是离不开nvidia gpu的支持,尤其是dgx-1相对之前使用的超级计算机,它的计算速度快了一个数量级以上。例如,原本一周的计算任务,使用dgx-1计算可缩短到一天可完成,极大的提高了研发效率。

深度学习在图像处理、计算机视觉的多项任务中取得了非常好的成绩。在视线追踪任务中,深度学习可以帮助提取复杂情况下的人眼图像特征,如:用户戴眼镜、戴隐形眼镜、美瞳以及复杂光线下的图像。同时,深度学习还可以减少校准点以提高视线追踪的用户体验。

七鑫易维是致力于机器视觉和人工智能领域的高新科技企业,拥有完全自主知识产权;自成立以来专注于眼球追踪技术的研发和创新,旨在升级和优化所有终端的人机交互体验。2016年发布全球首款vr眼球追踪配件aglass;2017年1月最早将人工智能技术应用于眼球追踪领域,该技术是基于nvidia dgx-1人工智能超级计算取得地突破。

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